Termine

• 21. November 2023, 13:30 Uhr, Raum Open Space, S28

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Den «Context» aus dem Namen des Studiengangs fassen wir in diesem Kurs sehr pragmatisch auf. Unsere Sketches sollen nicht autark sein, sondern auf irgendeine Art mit der Umwelt interagieren, auf sie reagieren oder sie transformieren. Dies haben wir bereits in den ersten Fingerübungen gemacht, denn hier wurde z.B. auf die Größe der Darstellungsfläche reagiert. Auch das Binden von Parametern an die GUI zahlt auf dieses Ziel ein. In diesem Workshop wollen wir den Kontext jedoch noch deutlich stärker und direkter einbinden und auf ihn Bezug nehmen.

Beispielcode

• Code für die verschiedenen Inputs 21.11.2023

Material

• Mappa.js is a library to facilitate work between the canvas element and existing map libraries and APIs.
• ml5.js ml5.js aims to make machine learning approachable for a broad audience of artists, creative coders, and students.
• Handtrack.js allows developers to detect multiple hand poses from an image, in any orientation, in the browser. It uses an object detection neural network model, optimized to run in Javascript via Tensorflow.js.
• Face-Api allows you to access face and face landmark detection. The ml5.js implementation of face-api does not support expressions, age or gender estimation.

Assignments

• Simple Inputs
• Camera & Audio Input
• External Input